計畫團隊成員

 
圖片1-2

總計畫暨子計畫二
Main Project & Project 2

王暉  教授

國立臺灣大學電信所

圖片2-2

子計畫一
Subproject 1

黃天偉  教授

國立臺灣大學電信所

圖片3-2

子計畫三
Subproject 3

林怡成  教授

國立臺灣大學電信所

圖片4-2

子計畫四
Subproject 4

盧信嘉  副教授

國立臺灣大學電子所

圖片5-2

子計畫五
Subproject 5

袁孝維  教授

國立臺灣大學森林環資系

 

技術亮點 Technical Highlights


本計畫目標為實現適用4096 QAM調變技術的37-40GHz毫米波收發機系統,應用於中長距離的4K/8K高解析度虛擬實境影像無線即時傳輸。因為VR需要提供40Gbps以上的數據通訊流量,本計畫將使用4096 QAM的高階毫米波調變技術來提升頻譜的使用效率。其中37-40 GHz將劃分500個不同的頻道,採用人工智慧的寬頻最佳化技術來完成500個8K頻道的數位自動校正(Digital Calibration)。此收發機系統可以提供100個以上的8K攝影機即時傳輸的需求(每個8K @ 60fps攝影機需要400Mbps的資料量)。此系統在短距離300m之內,可提供8K @ 60fps即時影像傳輸(共54Gbps),至於長距離7 km,也可以提供4K @ 30fps的高畫質影像。
此整合型研究計畫的成果為系統電路半導體晶片(SoC)與天線封裝完成的收發機系統模組(SiP),並搭載於無人飛行載具(UAV)上,執行野生動物資源監測。

The goal of this project is to implement a 37-40GHz mmWave transceiver (TRx) supporting 4096 QAM modulation. The proposed TRx is utilized for long-distance multi-camera 4K/8K VR real-time image data transmission. 4096 QAM mmWave modulation technology is applied to improve spectrum efficiency since the data rate of the VR system costs more than 40Gbps. The 37-40GHz band would be divided into 500 channels, and the AI technology is used for the TRx to carry out digital calibration and optimization. The TRx system can provide real-time image transmission for more than 100 8K cameras. For short distance (less than 300m), the TRx can support 8K @ 60fps real-time transmission; even for long distance (about 7km), it also can support 4K @ 30fps real-time transmission. The achievements of this project is an integrated TRx system module (SoC and SiP). This module would be installed on the UAV and applied for wildlife resources monitoring.

 

應用情境 Applications


1. 中長距離的4K/8K高解析度虛擬實境影像無線即時傳輸。
2. 適用4096 QAM調變技術的37-40 GHz毫米波收發機系統,採用人工智慧的寬頻最佳化技術來完成數位自動校正。
3. 將完成系統電路半導體晶片(SoC)與天線封裝的收發機系統模組(SiP),並搭載於無人飛行載具(UAV)上,執行野生動物資源監測。

1. Long-distance multi-camera 4K/8K VR real-time image data transmission.
2. 37-40GHz mmWave transceiver (TRx) supporting 4096 QAM modulation with AI digital calibration for high-data rate transmission.
3. The system module is installed on the UAV and applied for wildlife resources monitoring.