計畫團隊成員

 
圖片1-2

總計畫暨子計畫四
Main Project & Subproject 4

王進賢  特聘教授

國立中正大學電機系&晶研中心

 
圖片2-2

子計畫一
Subproject 1

賴穎暉  助理教授

國立陽明大學生醫系&晶研中心

圖片3-2

子計畫二
Subproject 2

葉經緯  教授

國立中正大學電機系&晶研中心

圖片4-2

子計畫三
Subproject 3

林泰吉  副教授

國立中正大學資工系&晶研中心

 

技術亮點 Technical Highlights


技術與產品現況
1) 未有(構音異常)口譯輔具及概念。
2) 多數產品著重在電腦字卡輔助患者教育/復健訓練。
成果亮點-關鍵技術
1) 首創並展示中風與腦麻病患構音異常聲音轉換先例。
2) 提升VC效益,並降低90%病人訓練負擔。
3) 進化DNN-Based VC技術為構音異常病患之隨身溝通輔具技術。
4) 建構單一功能隨身溝通輔具雛形,以成為健保給付之可能或可行方案。
5) 低功耗DNN設計+低漏電近鄰界電壓電路技術,降低>80%功耗。

Dysarthria is a common problem of patients with neurological diseases, such as stroke or the Parkinson’s disease, which affects their quality of life.> The 4-year project “Auditory-Cognition AI System and System-on-Chip Designs for Dysarthria” will develop AI-based dysarthria-voice-conversion, low-power embedded system, and system-on-a-chip design technologies for achieving the goal of “Speak for Dysarthria.”
In the first-year project term, a pure-software-based Dysarthria Voice Conversion (DVC) prototype device running on a 667-MHz-dual-Cortex-A9-Zynq platform has been designed and constructed, which can perform inside tests of converting a dysarthria voice into an intelligible one in less than 1 second.

 

應用情境 Applications


1. 成為具單一功能且能以健保給付之構音異常溝通與(或)復健輔具。
2. 協助中風與腦性麻痺等構音異常患者,成為其平日溝通輔具,提升其生活品質。

1. To be a health-insurance benefitted single-function Dysarthria Voice Conversion (DVC) device.
2. To be a carried-on personalized voice communication assist device for Dysarthria patients, aiming to improve their quality of daily live.
 

研究團隊 Mini Workshop


本研究團隊於每一年度舉辦三次工作坊,擴大技術與團員交流,並滾動式檢討計畫研發方向。

The research group holds 3 regular mini workshops each year for sharing the technical achievements and inspiring the team members.
 

影音介紹 Media

構音異常溝通輔具之人工智慧系統與晶片